近日，中国热带农业科学院南亚热带作物研究所菠萝研究团队在高光谱成像技术应用领域取得重要进展，为菠萝内部品质无损检测和分级提供科学方法。

研究团队利用高光谱成像技术，通过多种预处理方法优化数据质量，系统构建了三种预测模型，均展现出良好的可溶性固形物含量预测能力。采用逐步投影算法（SPA）筛选获得四个关键特征波段（图1），并在此基础上建立了ddA-PLSR优化模型，实现了对菠萝内部品质的精准、稳定评估。该研究成果为菠萝采后分级提供了一种快速、无损、可靠的技术手段，有望显著提升分选效率，减少损耗，对推动菠萝产业标准化、高品质化发展具有积极意义。

图1 SPA方法筛选不同预处理光谱特征波段图

该研究成果以“Soluble solids content prediction of pineapple based on visible-near infrared hyperspectral image”为题发表于期刊《Frontiers in Plant Science》。中国热带农业科学院南亚热带作物研究所姚艳丽副研究员为第一作者，贺军军副研究员为共同作者，张秀梅研究员、李川玲助理研究员与华中农业大学冯慧教授为文章的共同通讯作者。该研究得到海南省科技专项基金、国家自然科学基金青年基金、海南省自然科学基金等项目的资助。

       论文链接：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2025.1758676